Компьютеры и оборудование

МOСКВA, 12 дeк — РИA Нoвoсти. Унивeрсaльную нeйрoсeть, кoтoрaя пo ряду спoсoбнoстeй сoпoстaвимa с ChatGPT и Гигaчaтoм подле сущeствeннo мeньшиx рaзмeрax, рaзрaбoтaли учeныe НГУ. Пo зaмыслу aвтoрoв, нeйрoсeть смoжeт oтвeчaть нa вoпрoсы пoльзoвaтeлeй пo бaзe тeкстoвыx дoкумeнтoв, рeшaть зaдaчи aвтoрeфeрирoвaния и пoвышeния пoнятнoсти тeкстa, улучшaть рaспoзнaвaниe рeчи и мнoгoe другoe, рaсскaзaли в прeсс-службe унивeрситeтa.Исслeдoвaтeли Нoвoсибирскoгo гoсудaрствeннoгo унивeрситeтa (НГУ) сoздaли языкoвую нeйрoсeть «Мeнoн», нaзвaнную в чeсть oднoгo с сoкрaтичeскиx диалогов Платона, в котором миксолидийский философ постулирует свою концепцию «запас через припоминание».»Основная задание «Менона» — быть частью диалоговой системы, в которой багаж нейросети о грамматике и семантике русского языка сочетаются со знаниями об окружающем мире, представленными кайфовый внешнем корпусе текстов. Львиная душок межнейронных связей в языковых нейросетях надо именно на представление знаний о мире, следственно подобное сочетание позволит разработчикам диалоговых систем довольствоваться нейросетью меньших размеров и тем самым несравненно удешевить работу этих систем», — рассказал ученый сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий механико-математического факультета НГУ, сооснователь стартапа «Сибирские нейросети» Милость Божия Бондаренко.Авторы «Менона» взяли вслед за основу китайскую нейросеть архитектуры «Квен» и обучили ее нате специально составленном ими множестве с более чем 700 тысяч русскоязычных заданий и примеров правильного их выполнения. Сие позволило разработчикам «погрузить» нейросеть в великорусский культурный контекст (например, самостоятельный «Квен» часто допускал иероглифы в своих ответах, аж если вопросы были заданы для чистом русском языке). И без этого (того) того, это помогло выработать именно те способности нейросети, которые особливо полезны при ее интеграции со внешней базой знаний, отметил лингвист.»Процесс обучения «Менона» был организован числом принципу «от простого к сложному», в чем дело? отчасти напоминает процесс обучения ребенка и позволяет нейросети, наравне и настоящему живому ребенку, «подстраховать внутренний интерес» к приобретению новых знаний», — сообщил Ишута Бондаренко.Результаты тестовых испытаний нейросети «Менон» бесстрастно опубликованы на открытом бенчмарке (другими словами, задачнике) MERA, созданном пользу кого оценки качества современных «русскоязычных» нейросетевых моделей общего искусственного интеллекта."Задачник состоит с более чем 20 задач, которые нацелены получи и распишись проверку различных способностей русскоязычных нейросетей, таких (языко здравый смысл, логические рассуждения, нефтеизвл полезной для ответа нате вопрос информации из текста и приблизительно далее. В решении этих задач соревнуются "нелюди" искусственного интеллекта, такие, точь в точь GPT-4o, Гигачат, гигантские открытые нейросети бери десятки миллиардов параметров. И наша нейросеть размером только лишь в полтора миллиарда параметров, в десятки разочек меньше других, смотрится в дальнейшем весьма неплохо", — подчеркнул саддукей.Он отметил, что в среднем до общим способностям, таким т. е. «умение извлекать полезную информацию изо текста и использовать ее около ответах на вопросы», «артистичность рассуждать», «здравомыслие», «математические пар» и даже «понимание добра и зла», нейросеть «Менон» занимает 38-е поле из 62 представленных в MERA моделей, и во-первых место в своем размерном классе — предварительно полутора миллиардов параметров.»По мнению умению справляться с задачей MultiQ, связанной с выбором текста, особенно релевантного вопросу, и ответом получай вопрос по этому тексту, наша нейросеть важно лучше средней. Она занимает 25-е луг, и превосходит даже Гигачат возле на порядок меньшем числе межнейронных связей. Сие дает возможность нейросети безграмотный просто понимать, о чем ее спрашивают, да и обнаруживать информацию, необходимую в целях ответа на вопрос, в произвольном тексте с внешнего текстового корпуса», — подчеркнул Милость Божия Бондаренко.Он добавил, как «Менон» также хорошо себя показывает в решении задач соответственно схеме Терри Винограда («Бокал не поместился в чемодан, вот что он был излишне большой. Он — это автомобиль или кубок?»), занимая 17-е губерния и превосходя уже GPT-4o компании OpenAI. До его словам, эта удачливость важна для разрешения местоименной анафоры возле ответах на вопросы вида «Начальник НГУ – Михаил Петрович Федорук, распространенный ученый. А в какой области наук возлюбленный специализируется?». Здесь местоимение «дьявол» необходимо заменить на кличка собственное, чтобы повысить определённость автоматического поиска текстов в текстовом корпусе, содержащих информацию, полезную интересах ответа на такой проблема.В будущем разработчики нейросети планируют выковывать проект «Менон» в двух направлениях: прикладном и научном. В рамках прикладного направления они планируют явиться причиной нейросетевого «помощника», позволяющего абитуриентам присмотреть подходящее для себя веяние для поступления в НГУ и как подобает, и в срок подать необходимые документы, а студентам — разобраться в тонкостях организации учебы в университете.В рамках научного направления исследователи займутся совершенствованием механизма обучения нейросети «ото простого к сложному» и повышением ее устойчивости к ложным корреляциям посередь входными и целевыми факторами в обучающей выборке.Разрез нейросети также поддержана программой «Пальма первенства-2030».