Компьютеры и оборудование

МOСКВA, 13 дeк – РИA Нoвoсти. Уникaльную нeйрoсeть, спoсoбную тoчнo oпрeдeлить вариант птицы пo oднoму пeру, сoздaли ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Ферзь совместно с коллегами изо других российских вузов. Создание, по словам авторов, довольно полезна при организации безопасности воздушного движения, а в свою очередь в познавательных целях. Об этом сообщили в медведка-службе вуза.Нейросетевые алгоритмы, числом словам ученых, всего недавно научились характеризовать собак от кошек, все уже сегодня сверху их основе создаются мощные инструменты, способные помочь по образу специалистам, так и любителям обрисовывать виды животных за различным данным не принимая во внимание специального оборудования.Нечастый. Ant. частый алгоритм, позволяющий числом фотографии пера опознать, какой птице оно принадлежало, разработали исследователи Самарского университета. В (видах этого они обучили нейронную обмет на массиве фотоснимок, собранном из всех профессиональных орнитологических баз данных.»Многие перья, в основном, небольших бездарно-коричневых птиц, куда похожи, их замысловато различить даже профессионалам. Примерно сказать, это семейства Вьюрковых, Пеночки, Славки, Камышовки и некоторые, в каждом из которых в избытке видов, и многие изо них едва отличимы ото воробья. Плотность их расселения в лесах и парках может выигрывать нескольких десятков особей сверху квадратный километр», – рассказала Водан из авторов разработки, студентка магистратуры Самарского университета Благородная Белько.Ранее подобная создание требовала лабораторного ДНК-теста, использования специализированных книжных атласов либо ручного поиска точно по базам фотографий, объяснили ученые. За их словам, новешенький инструмент будет принадлежит) большую практическую сокровище для организации безопасной работы аэропортов.В исследовании принимали внимательность специалисты Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» и филиала ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН. Авторы планируют в будущем вырабатывать данное направление исследований и выработать программное обеспечение к удобного пополнения базы данных перьев пользователями. Исследования в части повышения качества работы нейронной плавная будут также простоять.