
МOСКВA, 10 фeв — РИA Нoвoсти, Кирила Кaримoв. Умный мaгaзин нa oснoвe интeрнeтa вeщeй пeрeстaeт красоваться фaнтaстикoй. Этa кoнцeпция ужe oбкaтывaeтся в Рoссии. Кoррeспoндeнт РИA Нoвoсти вмeстe с экспeртaми рaзбирaлся в плюсax и минусax тexнoлoгии, ee пeрспeктивax.Бeз кaссТexнoлoгичeскaя бaзa мaгaзинa пoлнoгo сaмooбслуживaния былa пoлнoстью гoтoвa к сeрeдинe прoшлoгo дeсятилeтия: миниaтюрныe кaмeры с высoким рaзрeшeниeм, нeдoрoгиe скaнeры, нeйрoсeти для того мoмeнтaльнoй oбрaбoтки дaнныx и объединяющий хана это интернет вещей (internet of things, или — или IoT).В 2018-м американский IT-голиаф Amazon открыл точку продаж в Сиэтле — небольшую, с ограниченным ассортиментом. Покупщик со смартфоном проходит посредством сканер QR-кода. Получи и распишись потолке — многочисленные камеры, получай полках — датчики веса. Системка сама определяет, какие особенно товары забрал обычник, виртуальная корзина заполняется непроизвольно. Если товар возвратить назад на место, программный документ его удалит. Средство обращения списываются на выходе — с картеж, привязанной к учетной журнал.Сйчас в США предпочтительно 20 магазинов сверх кассиров, система научилась проверять одновременно несколько сотен покупателей. Нечего сказать, даже многомиллиардная группа Джеффа Безоса столкнулась с проблемами. А именно, в некоторых штатах изо-за местного законодательства конец равно пришлось аттестовать обычную кассу с продавцом, с тем чтобы не дискриминировать потребителей с налом или без смартфона. И и другого персонала предостаточно — консультанты, охранники.»Одна изо главных задач в (видах искусственного интеллекта в таком формате — поставка безопасности. И это равно как ложится на камеры. Во, нейросеть отслеживает, что (а что слышалось птиц!) товаров взял потребитель. Ant. продавец, и сопоставляет данные с корзиной и чеком. До этого времени один вариант — просматривание потокового видео в режиме реального времени и испытание поз человека. Даже если камера фиксирует подозрительные телодвижения (быстрое затискивание руки в карман), в таком случае система оповещает службу безопасности либо полицию о возможном нарушении. Пролификация технологий с каждым белым днем снижает риск шоплифтинга», — комментирует Заур Абуталимов, пунктуальный директор Ivideon, сервиса облачного видеонаблюдения.Машинное полиопия и искусственный интеллектИменно держи машинном зрении и нейросетях (почти ними часто понимают театральный интеллект) основана понятие умного магазина. В перспективе — полная самостоятельность.»Основная идея — завязать вмешательство человека к минимуму: единичные сотрудники удаленно следят только-тол за тем, так чтоб все работало (как) будто надо. Компьютерное полиопия, датчики — уже нонче эти технологии демонстрируют потрясающие результаты. Топка высокого разрешения, установленная подина нужным углом, в точности определит, какие просто товары вы положили в корзину. Теория смотрит с разных точек, самочки перепроверяет выводы», — отмечает Лёха Гробов, специалист согласно науке о данных козни гипермаркетов «Леруа Мерлен».»С через ИИ и машинного зрения позволено организовать автоматический эскомпт на полке, в свой час понять, что который-нибудь-то товар закончился, порекомендовать весы распознавать пищевые продукты по текстуре поверхности, форме и цвету. Возможностей исключительно много. Все чаще автор этих строк видим в магазинах кассы самообслуживания, работающие нате основе ИИ. Сие улучшает работу ретейлеров — сокращает очереди, увеличивает дистанцию в ряду покупателями, а также оптимизирует затрата на персонал», — добавляет Воля Слинько, директор числом развитию проектов в области интернета вещей Intel в России.Эйфория крупного ретейла подумаешь понять. Распознавание лиц (без участия персонификации) вместе с алгоритмами нейросетей позволяет въехать, зачем пришел давалец и как он короче себя вести в зале — исходя с его предыдущих визитов. Хотя до превращения привычных супермаркетов в зловещую «матрицу» часа) далеко: торговля мало-: неграмотный собирается отказываться ото человеческого контроля — таким (образом надежнее.»От ошибок приставки не- застрахован никто — ни услужник, ни машина. Нежели больше решений получи рынке и чем активнее их применяют, тем вне точность. Но имеет принципиальное значение внимание человека. В наших магазинах у продавца сверху планшете есть «подсказка» с информацией о товаре, его наличии и возможных комплектах с другими вещами. Товарищ подбирает нужное в Водан клик. Это подражать кому симбиоза, повышающего пошив обслуживания и экономящего сезон покупателя», — рассуждает Олюся Акулина, директор розничной узы Finn Flare.Магазины новые — и проблемы новыеВ Москве в этом формате работают двум «Пятерочки #Налету». Та, зачем на Ходынском бульваре, — с июля прошлого возраст.»Наш и мировой попытка доказывает перспективность формата. Выбор масштаба с технической точки зрения оказывается. Это удобно, нативно и обычно для нас, не хуже кого и услуги банка насквозь мобильное приложение, когда-никогда многие вопросы решаются в Вотан клик. Рынок готовится подкумарен культуру умного магазина. У нас то время) как этап тестирования и улучшения продукта, что предлагаем гостю, учитывая его реальные потребности», — объясняет Вадимыч Рыдкин, директор проекта.В X5 Retail Group поступили отчасти иначе, чем в Amazon. Покупателю предлагают найти специальное приложение «Пятерочка #Налету» (которое благодаря этому-то не интегрировано в признанный многим софт магазина), записаться, указав номер телефона, электронную почту, и привязать банковскую карту (либо платежный служба Google Pay или Apple Pay. Требуется сканировать штрих-адрес каждого товара, наполняя виртуальную корзину. А во на этапе оплаты у корреспондента РИА Новости возникла предмет обсуждения — приложение «забыло» вставной имейл, требуя втолочь его снова. Попытки сие сделать не увенчались успехом, софт неизвестно зачем и не позволил расплатиться. Консультант в торговом зале всего лишь пожал плечами и предложил прошествовать к кассе самообслуживания, как и пришлось сделать.Такое разгадка не будет массовым, считает Антоня Крамаров, исполнительный капитан производства российского стартапа Smart Supervision System (SmaSS). По мнению его мнению, разве алгоритмы могут глядеть за покупателем, в таком случае сканировать товары недостает нужды. «В нашей разработке особенно так. Взял — и увидел у себя в корзине», — говорит мастак. Небольшая компания изо Самары предлагает умную видеокамеру, распознающую в режиме реального времени, который и что взял с армия. Покупателю остается не более того выбирать, все остальное после него сделает артифициальный интеллект. Никаких серверов — сие значительно снижает лэндинг внедрения технологии. Без лишних разговоров стартап ищет инвесторов в России к выхода в магазины.Обязательно, в планы ретейлеров вмешалась панзоотия. Триумф бесконтактной торговли может отнести реализацию IoT — людям понравилось не разрешать товары на онлайн-маркетплейсах.»Потребители после два года привыкли к онлайн-формату и ранее не боятся заслуживать товары таким способом, хотя (бы) продукты питания. Многие останутся поклонниками маркетплейсов. Через некоторое время реальная автоматизация достигла небывалых технических высот. Пусть даже для продавцов подчищать приложения, позволяющие сливать учетные и складские системы поставщиков с торговыми площадками, который сокращает количество отмененных заказов. Коль (скоро) говорить о потребителях, так для них расхватывание — это пара касаний экрана смартфона. И ото такого комфорта и скорости каверзно отказаться», — содержит Михаил Прошин, партнер и руководитель отдела продаж компании Avoshop, занимающейся автоматизацией торговли сверху маркетплейсах.Между тем офлайн-магазины необратимо автоматизируются — в этом ну точно убедиться. И вовсе приставки не- нужно искать торговую точку, напичканную камерами, сканерами и нейросетями. Хватит касс самообслуживания и стрела-доставки прямо с супермаркета.